Asociación entre el grado de obesidad y la presencia de factores de riesgo cardiovascular y metabólico  
Estudio en adolescentes obesos de ambos sexos  
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ARTÍCULO ORIGINAL  
Asociación entre el grado de obesidad y la presencia de  
factores de riesgo cardiovascular y metabólico. Estudio en  
adolescentes obesos de ambos sexos  
López, Miryan Susana1,2*; Maskin de Jensen, Alicia Noemí ; Mir, Claudia Nora ; Manulak, María Alejandra  
1
1
1
1Cátedra de Fisiología, Dpto. de Bioquímica Clínica, Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales (FCEQyN),  
Universidad Nacional de Misiones (UNaM). Posadas, Misiones, Argentina.  
Laboratorio Hospital Provincial de Pediatría “Dr. Fernando Barreyro”, Posadas, Misiones, Argentina.  
2
Contacto: Miryan Susana López; mslopez2009@hotmail.com  
Resumen  
Entre las comorbilidades asociadas a la obesidad se encuentran las enfermedades cardiovasculares  
y metabólicas, cuyas frecuencias se han incrementado en adolescentes. El objetivo de este estudio fue  
determinar la frecuencia de factores de riesgo cardiovascular y metabólico y evaluar la relación de obesidad  
abdominal con presión arterial, insulinemia e insulinorresistencia, en adolescentes con diagnóstico de  
obesidad. Este estudio transversal incluyó 153 adolescentes obesos (Índice de Masa Corporal puntaje z  
2) y con obesidad grave (Índice de Masa Corporal puntaje z ≥ 3), entre 10 y 14 años de edad. Se definió  
hipertensióncomopresiónarterialsistólicay/odiastólica≥percentilo(p)95yprehipertensióncomopresión  
arterial sistólica y/o diastólica ≥ p 90 y < p 95 (para edad, sexo y talla, medidas en tres ocasiones distintas).  
Se determinó insulinemia por quimioluminiscencia de micropartículas y glucemia por método enzimático  
con colorimetría final según Trinder. Se utilizó como valor de corte para insulinorresistencia HOMA-IR ≥ 3 y  
para hiperinsulinemia > 30 uUI/ml (para Tanner II-IV). Las frecuencias de factores de riesgo cardiovascular  
y metabólico en obesos y obesos graves fueron: pre hipertensión: 10 % y 25 % (p = 0,024), hipertensión  
arterial 8 % y 22 % (p = 0,029), hiperinsulinemia 12 % y 41 % (p = 0,003), insulinorresistencia 43 % y 57 % (p  
=
0,180), respectivamente. Para evaluar los factores de riesgo asociados al grado de obesidad abdominal  
se aplicó un modelo de regresión logística múltiple considerando como variables independientes sexo,  
edad, presión arterial sistólica, presión arterial diastólica, glucemia, insulinemia, HOMA-IR, encontrándose  
asociación positiva con presión arterial sistólica y sexo femenino. Se concluyó que los adolescentes con  
mayor grado de obesidad presentaron mayores frecuencias de los factores de riesgo cardiovascular y  
metabólico: prehipertensión, hipertensión arterial, hiperinsulinemia.  
Palabras clave: obesidad, adolescentes, adiposidad abdominal, insulinorresistencia, hipertensión.  
Abstract  
Among the comorbidities associated with obesity, there are cardiovascular and metabolic diseases,  
whose frequencies have increased in adolescents. The aim of this study was to determine the frequency  
of cardiovascular and metabolic risk factors and evaluate the relationship between abdominal obesity  
and high blood pressure, insulinemia and insulin resistance in adolescents diagnosed with obesity. This  
cross-sectional study included 153 adolescents (10-14 years old) with obesity (Body Mass Index z ≥ 2)  
and severe obesity (Body Mass Index z ≥ 3). Hypertension was defined as systolic and/or diastolic blood  
pressure percentile (p) ≥ 95, and prehypertension as systolic and/or diastolic blood pressure p ≥ 90 and  
<
95 (for age, sex, and height, measured on three separate occasions). Serum insulin was determined by  
microparticle chemiluminescence and glycemia by the enzymatic method with final colorimetry by Trinder.  
Cutoff values for insulin resistance were HOMA-IR ≥ 3 whereas those for hyperinsulinemia were > 30 uIU/  
ml (for Tanner II-IV). The frequencies of cardiovascular and metabolic risk factors in the obese and severe  
obese groups were: prehypertension: 10 % and 25 % (p = 0.024), hypertension 8 % and 22 % (p = 0.029),  
hyperinsulinemia 12 % and 41 % (p = 0.003), and insulin resistance 43 % and 57 % (p = 0.149), respectively.  
To evaluate the risk factors associated with the degree of abdominal obesity, a logistic regression model  
ISSN 1515-6761 Ed. Impresa was used considering sex, age, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, glycemia, insulinemia, and  
ISSN 2250-5903 Ed. CD-ROM  
Código Bibliográfico: RByPC  
HOMA-IR as independent variables, disclosing positive association with systolic blood pressure and female  
Fecha de recepción:  
7/02/2017  
Fecha de aceptación:  
9/03/2017  
gender. We concluded that adolescents with a higher degree of obesity show a higher frequency of metabolic  
and cardiovascular risk factors: prehypertension, hypertension and hyperinsulinemia.  
0
1
Key words: obesity, adolescents, abdominal adiposity, insulin resistance, hypertension.  
ByPC 2017;81(2):13-18.  
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Asociación entre el grado de obesidad y la presencia de factores de riesgo cardiovascular y metabólico  
Estudio en adolescentes obesos de ambos sexos  
Introducción  
Servicio de Consultorio Externo del Hospital Provincial de  
La obesidad es una enfermedad caracterizada por la acu- Pediatría “Dr. Fernando Barreyro”, desde agosto de 2013 a  
mulación anormal o excesiva de grasa que puede ser perju- junio de 2015. Fueron excluidos del mismo los adolescentes  
dicial para la salud [1,2].  
obesos con desórdenes endocrinológicos, renales, trastor-  
Según la última Encuesta Mundial de Salud Escolar nos genéticos o con medicación que pudiera afectar la pre-  
(EMSE) realizada en Argentina en el año 2012, en el grupo sión arterial (PA).  
de adolescentes de 13 a 15 años aumentó el sobrepeso del  
El estudio se llevó a cabo de acuerdo a normas éticas  
4,5 % al 28,6 % y la obesidad se incrementó del 4,4 % al 5,9 internacionales (Declaración de Helsinki) y tuvo la apro-  
al comparar con EMSE 2007 [3]. bación del Comité de Bioética del Hospital de Pediatría “Dr.  
Entre las comorbilidades asociadas a la obesidad se en- Fernando Barreyro” de la ciudad de Posadas (21 de marzo  
2
%
cuentra la resistencia a la insulina (IR), la diabetes mellitus de 2013). Los padres o tutores de los niños participantes  
tipo 2 y las enfermedades cardiovasculares, cuyas frecuen- firmaron el consentimiento informado.  
cias se han ido incrementando durante la última década en  
la población de niños y adolescentes. [4,5]  
Antropometría  
En la actualidad, las enfermedades cardiovasculares y me-  
Para realizar el diagnóstico de obesidad se utilizó el Índi-  
tabólicas son consideradas como las pandemias de mayor ce de Masa Corporal (IMC) [15] calculado como peso (kg) /  
2
impacto en la población mundial, representando las dos pri- talla (m) .  
meras causas de morbilidad y mortalidad global. Aunque las  
Se midió el peso utilizando balanza modelo CAM con re-  
enfermedades cardiovasculares se observan principalmen- solución de 0,100 kg y la talla en plano de Frankfurt con el  
te en el adulto, el proceso patológico y los factores de riesgo paciente de pie en ropa interior y descalzo.  
asociados comienzan durante la infancia [6-10].  
El IMC se categorizó según score z en [16,17]:  
score z ≥ 2: obesidad.  
score z ≥ 3: obesidad grave.  
El exceso de tejido adiposo (principalmente visceral)  
presente en la obesidad, constituye un factor determinan-  
te en el establecimiento de la resistencia a la insulina y es  
Para evaluar la obesidad abdominal se determinó la cir-  
un importante factor de riesgo de enfermedades no trans- cunferencia de cintura (CC) utilizando cinta métrica flexible,  
misibles, como las enfermedades cardiovasculares, que en inextensible, milimetrada ubicada alrededor del abdomen,  
2012 fueron la causa principal de defunción, ya que se ha en el borde superior de la cresta ilíaca [18]. Se consideró  
comprobado que este tejido no sólo cumple con funciones obesidad abdominal un perímetro de cintura mayor o igual  
de almacenamiento energético sino que interviene en el al percentilo (p) 90 [8,16,19,20].  
mantenimiento homeostático debido a su actividad neu-  
roendocrina e inflamatoria [1,5].  
Estadio de desarrollo puberal  
La resistencia a la insulina es el trastorno metabólico  
Se clasificó de acuerdo a los estadios de Tanner (I a V):  
primario asociado a la obesidad y se define como una dis- a los niños según el desarrollo del vello púbico y a las niñas  
minución de la capacidad de la insulina para estimular la según el desarrollo de mamas y vello púbico [21] .  
captación de glucosa por el músculo esquelético y el teji-  
do adiposo, además de reducir la capacidad de la hormona Medición de la presión arterial  
para suprimir la producción de glucosa hepática y su liberación  
11,12].  
Se realizó utilizando el método auscultorio, en el brazo  
derecho, por convención en pediatría, con esfigmomanóme-  
[
La obesidad y la hipertensión están íntimamente asocia- tro aneroide y manguito adecuado al tamaño del brazo. Se  
das y a la vez comúnmente coexisten en pacientes con re- consideró tensión arterial sistólica a la aparición del primer  
sistencia a la insulina, hiperinsulinemia e hiperlipidemia. La ruido de Korotkoff y tensión arterial diastólica a la desapari-  
hipertensión esencial en los niños y adolescentes se consi- ción de los ruidos (5º ruido de Korotkoff) [22, 23] .  
dera un factor de riesgo significativo para el desarrollo de la  
Se definió la presencia de hipertensión como presión ar-  
enfermedad cardiovascular en la edad adulta [13,14].  
terial sistólica (PAS) y/o diastólica (PAD) ≥ p 95 (para la  
El objetivo de este trabajo fue determinar la frecuencia de edad, sexo y talla) y prehipertensión como presión arterial  
factores de riesgo cardiovascular y metabólico y evaluar la sistólica y/o diastólica ≥ p 90 y < p 95 (para la edad, sexo y  
relación de obesidad abdominal con la presión arterial, insuli- talla) o valores de presión arterial ≥ 120 / 80 mmHg, medi-  
nemia e IR en adolescentes con diagnóstico de obesidad.  
das en tres ocasiones distintas [22, 23].  
Materiales y métodos  
Determinaciones bioquímicas  
Se realizó un estudio de tipo transversal, que incluyó  
A la población en estudio se le extrajo una muestra ma-  
adolescentes obesos de ambos géneros, entre 10 y 14 años tinal de sangre venosa en ayunas (8 - 12 horas). Se reali-  
de edad (tomando en consideración el punto de corte de 10 zaron las siguientes determinaciones: glucemia por método  
años para diferenciar niñez de adolescencia - OMS), sin res- enzimático (GOD / POD) con colorimetría final según Trinder  
tricción dietaría y que concurrieron al Sector Nutrición del en autoanalizador Metrolab 2100 - Wiener (CV 4,07 %); insu-  
ByPC 2017;81(2):13-18.  
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Estudio en adolescentes obesos de ambos sexos  
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linemia por quimioluminiscencia de micropartículas - CMIA,  
Tabla I. Características antropométricas y metabólicas  
de la población según grado de obesidad.  
Architest CEI 8200 (CV 7,26 %). Los valores de corte para  
definir hiperinsulinemia fueron considerados de acuerdo al  
estadio puberal: prepubertad: insulina ≥ 15 uUI/ml, puber-  
tad media (Tanner II-IV): insulina ≥ 30 uUI/ml, pospubertad  
niveles similares al adulto: ≥ 20 uUI/ml [16].  
OBL  
n = 121  
OBG  
n = 32  
Variables  
p
Edad (años)a  
11,4 +/- 1,2  
11,9 +/- 1,1  
26,5 33,3  
21,0 – 39,2) ( 27,62 – 48,4)  
0,514  
< 0,001  
Para evaluar IR se utilizó el cálculo de HOMA-IR [24] : in-  
sulina en ayunas (uUI/ml) x glucosa en ayunas (mmol/l) /  
22,5. Se utilizó como valor de corte HOMA-IR ≥ 3 [16] y se  
IMC (kg/m2)b  
(
estableció como valor de corte para hiperglucemia > 100  
mg/dl [25].  
9
3
107  
(93 – 134)  
CC (cm)b  
< 0,001  
(
76 – 138)  
Metodología estadística  
PAS (mmHg)a  
PAD (mmHg)a  
110 +/- 11  
66 +/- 10  
120 +/- 13  
72 +/- 11  
< 0,001  
0,002  
Se realizó un análisis descriptivo de las variables evalua-  
das expresándose los resultados como media y desvío es-  
tándar (DE) o mediana y rango, según la distribución. Para  
comparar las características entre grupos se empleó el test  
de t de Student o Wilcoxon según corresponda. Las propor-  
ciones se compararon utilizando la prueba de chi cuadrado  
de independencia. Cuando los valores esperados fueron <  
Glucemia (g/l)a  
Insulinemiab  
0,87 +/- 0,11  
0,84 +/- 0,09  
0,299  
13,7  
(2,0 – 48,8)  
18,2  
(2,5 – 51,2)  
0,042  
(
uUI/ml)  
5
se utilizó la prueba exacta de Fisher. Además, se hizo el  
análisis multifactorial mediante regresión logística, con la  
finalidad de identificar a las variables que explicaban de ma-  
nera independiente el grado de obesidad.  
2
,7  
3,7  
(0,5 – 11,8)  
Índice HOMA-IRb  
0,083  
(0,4 – 9,3)  
El análisis estadístico se llevó a cabo mediante el uso de a: Resultados expresados en media +/- desvío estándar.  
b: Resultados expresados en mediana y rango.  
p: test de t de Student o Wilcoxon según corresponda.  
OBL: obesos leves; OBG: obesos graves; IMC: Índice de Masa Corpo-  
ral, CC: Perímetro de Cintura, PAS: Presión Arterial Sistólica, PAD: Pre-  
sión Arterial Diastólica, HOMA-IR: Modelo de Registro Homeostático.  
un programa estadístico de libre acceso. La presentación  
gráfica de los resultados hallados se procesó mediante el  
®
programa Excel y se consideraron estadísticamente signi-  
ficativos los valores de p < 0,05.  
Resultados  
Durante el periodo de estudio se evaluaron 153 adoles-  
centes obesos, de ambos géneros de los cuales 57 (53 %)  
fueron mujeres, presentando 145 (95 %) obesidad abdomi-  
nal, 20 (13 %) prehipertensión, 17 (11 %) hipertensión y 22  
Tabla II. Comparación de los factores de riesgo cardio-  
vascular y metabólico según grado de obesidad.  
OBL  
n = 121  
OBG  
n = 32  
Variables  
p
(14 %) hiperinsulinemia.  
Se dividió a la población según el grado de obesidad en  
Prehipertensión  
n (%)  
1
2 (10)  
8 (25)  
7 (22)  
11 (34)  
0 (0)  
0,024  
0,029  
< 0,001  
0,063  
0,149  
obesos leves (OBL) y obesos graves (OBG), cada grupo in-  
tegrado por 69 (57 %) y 14 (44 %) de mujeres, respectiva-  
mente. En la tabla I se presentan las características antro-  
pométricas, bioquímicas y la presión arterial de la población  
obesa estudiada. Entre las variables no asociadas a la obe-  
sidad, la PAS, PAD y la insulinemia presentaron diferencias  
significativas.  
La comparación de factores de riesgo cardiovascular y  
metabólico entre OBL y OBG se muestra en la tabla II, de-  
mostrándose que la frecuencia de prehipertensión, hiper-  
tensión e hiperinsulinemia es mayor en el grupo OBG. Inde-  
pendientemente del grado de obesidad, los adolescentes  
presentaron porcentajes elevados de resistencia insulínica.  
Hipertensión  
n (%)  
1
0 (8)  
Hiperinsulinemia  
n (%)  
1
1 (9)  
Hiperglucemia  
n ( %)  
1
5
2 (10)  
0 (41)  
Insulinorresistencia  
n ( %)  
17 (53)  
OBL: obesos leves; OBG: obesos graves;  
p: prueba de chi-cuadrado o test exacto de Fisher  
No se encontraron pacientes hiperglucémicos entre los obe- tica múltiple (Tabla III). Se consideraron como variables in-  
sos graves. En el grupo OBL, 12 individuos presentaron hi- dependientes sexo, edad, PAS, PAD, glucemia, insulinemia,  
perglucemia, siendo 10 (83 %) de ellos insulinorresistentes. HOMA-IR, encontrándose asociación significativa con PAS y  
Para evaluar los factores de riesgo asociados al grado de sexo, siendo mayor la probabilidad de tener obesidad grave  
obesidad abdominal se aplicó un modelo de regresión logís- en el sexo femenino.  
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Asociación entre el grado de obesidad y la presencia de factores de riesgo cardiovascular y metabólico  
Estudio en adolescentes obesos de ambos sexos  
aumentando en asociación con la obesidad y otros factores  
Tabla III. Modelo de regresión logística múltiple para  
factores de riesgo cardiovascular y metabólico asocia-  
dos al grado de obesidad.  
de riesgo [36]. Los niños obesos tienen un riesgo 3 veces  
mayor de presentar hipertensión que los niños no obesos  
y el riesgo de hipertensión en la infancia aumenta con el in-  
cremento del IMC [26, 36-38].  
Variables  
OR (IC 95 %)  
p
En los adolescentes estudiados se encontró un 11 % de hi-  
pertensos, datos que coinciden con investigaciones de ado-  
lescentes obesos, que reportaron 11,2 % [19] y 11,8 % [39] ;  
en los obesos graves la frecuencia de hipertensos encontra-  
da, 22 %, fue más relevante. Resultados semejantes (26,9 %)  
fueron hallados en un grupo de adolescentes pospúberes,  
con mayor grado de obesidad, de la ciudad de San Pablo [26].  
En adolescentes caucásicos de 11 a 18 años se encontró una  
prevalencia de hipertensión del 5,2 % en obesidad moderada  
y del 37,5 % en obesidad severa [40].  
La hiperinsulinemia es un estado compensatorio a la  
insulinorresistencia, que aumenta según la magnitud de la  
obesidad [37]. En este estudio el 34 % de los obesos graves  
presentaron hiperinsulinemia, siendo este porcentaje me-  
nor en los obesos leves (9 %). En el paciente obeso aparece  
resistencia a la acción de la insulina en el tejido adiposo y  
luego en el resto de tejidos, por lo que se produce un cua-  
dro de intolerancia a la glucosa. Para intentar normalizar la  
glucemia, el páncreas segrega más insulina y las personas  
obesas son hiperinsulinémicas.  
Sexo (0=varones)  
Edad (años)  
4,13 (1,35 – 12,56)  
1,32 (0,87 – 2,02)  
1,09 (1,04 – 1,14)  
1,01 ( 0,96 – 1,07)  
0,01 ( 0,00 – 5,30)  
1,14 (0,95 – 1,37)  
0,81 (0,34 – 1,98)  
0,008  
0,183  
0,001  
0,536  
0,137  
0,287  
0,666  
PAS (mmHg)  
PAD (mmHg)  
Glucemia (g/l)  
Insulinemia(uUI/ml)  
Índice HOMA-IR  
OR: Odds Radio; IC: intervalo de confianza.  
PAS: Presión Arterial Sistólica, PAD: Presión Arterial Diastólica, HOMA-  
IR: Modelo de Registro Homeostático.  
Discusión  
Aproximadamente la mitad de los adolescentes obesos  
La obesidad, fundamentalmente la adiposidad abdominal, presentó insulinorresistencia, siendo esta la alteración  
ha sido asociada a alteraciones metabólicas las cuales contri- metabólica más común en dicha población. En un estudio  
buyen al incremento del desarrollo de enfermedades cardio- poblacional realizado en adolescentes de EEUU en el año  
vasculares; está asociada a problemas relevantes de salud 2006, la IR se detectó en 50 % de los obesos [41]. Valores  
en la población pediátrica y constituye un factor de riesgo semejantes fueron encontrados en una investigación mul-  
para morbi - mortalidad en la vida adulta [5, 7, 9,11, 26].  
ticéntrica realizada en varias provincias argentinas (53,2  
Nuestros resultados mostraron que el 95 % de los ado- %) [42], en una población de niños mexicanos (49 %)(11)  
lescentes obesos presentaron circunferencia de cintura y en escolares tucumanos (52 %) [23]. En una muestra  
elevada, la que se hace más evidente según el grado de obe- de adolescentes entre 12 a 19 años que participaron en el  
sidad, e indicaría una población con un importante factor estudio NHANES 1999 - 2002 se encontró que el factor que  
de riesgo cardiovascular. Estos datos fueron semejantes a más influenció en los niveles de resistencia insulínica fue la  
estudios realizados en niños y adolescentes con diagnós- obesidad (36].  
tico de obesidad: mexicanos (95,5 %) [9], argentinos (87,5  
) [8], chilenos (94,8 %) [27] y chinos (93,4 %) [28]. La frecuencia de insulinorresistencia (57%), resultados se-  
Los adolescentes con obesidad grave presentaron alta  
%
circunferencia de cintura es una medida antropométrica, mejantes a los encontrados en adolescentes obesos de  
cuya relación directa y significativa con el peso y el índice la ciudad de San Pablo (53,8 %) [26], pero la condición de  
de masa corporal le confieren atributos para usarla como obesidad no aumentó la probabilidad de IR. La resistencia  
predictor de enfermedades cardiovasculares en niños y en insulínica es especialmente frecuente cuando existe acu-  
adolescentes.[4,8,20,29-32].  
mulación de grasa intraabdominal y se manifiesta por un  
Estudios previos han evidenciado la relación de la obesi- aumento en la producción de insulina e hiperinsulinemia, lo  
dad con anormalidades metabólicas [33,34]; sin embargo, cual representa un claro riesgo en términos de enfermeda-  
pocos relacionan el grado de obesidad con la presencia de des cardiovasculares y de otras enfermedades crónicas.  
tales alteraciones [35].  
El modelo de regresión logística múltiple permitió identi-  
En los adolescentes estudiados, cuanto mayor la seve- ficar a la PAS como variable independientemente asociada  
ridad de la obesidad, mayor es la frecuencia de los factores a la obesidad. No se han encontrado estudios que desarro-  
de riesgo cardiovascular y metabólico: prehipertensión, hi- llen el mismo modelo de análisis múltiple, para comparar los  
pertensión arterial, hiperinsulinemia.  
resultados. Sin embargo, estudios en adolescentes brasile-  
La hipertensión esencial se consideraba una enferme- ños [26] y en escolares de Taiwán [43] han probado dicho  
dad rara en la población pediátrica, pero su incidencia ha ido modelo encontrando asociación de la PA y la severidad de  
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Asociación entre el grado de obesidad y la presencia de factores de riesgo cardiovascular y metabólico  
Estudio en adolescentes obesos de ambos sexos  
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la obesidad.  
un componente del síndrome metabólico en la infancia?  
Arch Argent Pediatr 2005; 103(1):7 – 13.  
En este estudio se halló un aumento en la probabilidad  
de obesidad grave en niñas, sin embargo estudios euro- 9. Dávila-Sotelo E, Flores-Caloca O, Cura-Esquivel I, Cabal-  
peos han encontrado resultados diferentes [44,45]. Los  
estudios encontrados sobre factores de riesgo asociados al  
grado de obesidad, no aportan información sobre la posible  
existencia de diferencias de género, por lo que futuros es-  
tudios podrían incrementar el conocimiento sobre el tema.  
Este trabajo muestra la alta prevalencia de factores de  
riesgo cardiovascular y metabólico en adolescentes obe-  
sos, condicionados principalmente por el grado de obesidad  
que se deberían a la interrelación de los diversos mecanis-  
lero-Talavera T, Estrada-Zuñiga C, De la O-Covazos ME,  
Treviño-Garza C. Correlación de circunferencia de cintura  
con factores de riesgo cardiovascular en niños. Medicina  
Universitaria 2012; 14(57):211-216.  
10. Zhou MS, Wang A, Yu H. Link between insulin resistance  
and hypertension: What is the evidence from evolution-  
ary biology?. Diabetol Metab Syndr. 2014;6(1):12. doi:  
10.1186/1758-5996-6-12. [Consulta: 15 de abril de  
2016].  
mos neuroendócrinos generados. La medición del perímetro 11. Juárez-López C, Klunder-Klunder M, Medina-Bravo P,  
de cintura, la presión arterial y la determinación de insulina  
deben incluirse siempre en el monitoreo del adolescente  
obeso para identificar factores de riesgo.  
Madrigal-Azcárate A, Mass-Díaz E, Flores-Huerta S. Insu-  
lin resistance and its association with the components  
of the metabolic syndrome among obese children and  
adolescents. BMC Public Health 2010; 10:318. Dis-  
ponible en: http://bmcpublichealth.biomedcentral.com/  
articles/10.1186/1471-2458-10-318. [Consulta: 15 de  
abril de 2016].  
Agradecimientos  
A la Dra María Esther Ibañez de Pianesi y colaboradores  
del sector Nutrición-Servicio Consultorio Externo, Hospital  
Provincial de Pediatría “Dr. Fernando Barreyro”, Posadas, 12. Chiarelli F. and Maria Loredana Marcovecchio ML. Insulin  
Misiones.  
resistance and obesity in childhoodEuropean Journal of  
Endocrinology 2008; 159 S67–S74.DOI: 10.1530/EJE-  
08-0245. [Consulta: 15 de abril de 2016].  
Referencias bibliográficas  
1. OMS. Obesidad y sobrepeso. Nota descriptiva N°311. 13. Sorof JM, Poffenbarger T, Franco K, Portman RJ. Isolated  
Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/fact-  
sheets/fs311/es.[Consulta: 5 de abril de 2016].  
systolic hypertension, obesity, and hyperkinetic hemo-  
dynamic states in children. J Pediatr 2002; 140:660-666.  
2
3
. Obesidad: guías para su abordaje clínico. Resumen 14. Esler M, Straznicky N, Eikelis N, Masuo K , Lambert G,  
ejecutivo. Arch Argent Pediatr 2016; 114(2):180-181.  
. 2a Encuesta Mundial de Salud Escolar 2012. Ministerio  
de Salud de la Nación. Disponible en: http://www.msal.  
Lambert E. Mechanisms of Sympathetic Activation in  
Obesity- Related Hypertension. Hypertension 2006;  
48:787-796.  
gob.ar/ent/images/ stories/vigilancia /pdf/2014-09_in- 15. Sociedad Argentina de Pediatría. Guías para la evaluación  
forme-EMSE-2012.pdf. [Consulta: 5 de abril de 2016]. y crecimiento. 2ª. Ed. BsAs:Soc Arg. Ped, 2001; 100.  
. Romero-Velarde E, Vásquez-Garibay EM, Álvarez-Román 16. Guías de práctica clínica para la prevención, el diagnósti-  
4
YA, Fonseca-Reyes S, Casillas Toral E,Troyo Sanromán R.  
Circunferencia de cintura y su asociación con factores de  
co y el tratamiento de la obesidad. Arch Argent Pediatr  
2011; 109(3):256-266.  
riesgo cardiovascular en niños y adolescentes con obesi- 17. Tablas OMS 2007(mayores de 5 años). Disponible en  
dad. Bol Med Hosp Infant Mex 2013; 70(5):358-363.  
. Acosta García E. Vigencia del Síndrome Metabólico. Acta  
Bioquím Clín Latinoam 2011; 45(3):423-430.  
http://www.who.int /growthref/tools: [Consulta: 15 de  
abril de 2013].  
18. Fernández JR, Redden DT, Pietrobelli A, Allison DB. J Pe-  
diatr 2004;145:439-444.  
5
6
. Szer G, Kovalskys I, De Gregorio M. Prevalencia de so-  
brepeso, obesidad y su relación con hipertensión arte- 19. Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH.  
rial y centralización del tejido adiposo en escolares. Arch  
Argent Pediatr 2010; 108(6):492-498.  
. Steinberger J, Chair MS, Daniels SR, Eckel RH, Hayman  
Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in ado-  
lescents: findings from the third National Health and  
Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Pediatr  
Adolesc Med 2003; 157(8):821-817.  
7
L, Lusting RH, et al . Progress and Challenges in Meta-  
bolic Syndrome in Children and Adolescents: a scientific 20. Maffeis G, Pietrobelli A, Grezzani A. Waist circumference  
statement from the American Heart Association Athero-  
sclerosis, Hypertension, and Obesity in the Young Com-  
and cardiovascular risk factors in prepubertal children.  
Obes Res 2001; 9:179-187.  
mittee of the Council on Cardiovascular Disease in The 21. Tanner JM. Growth at adolescence.2nd ed. Blackwell Sci-  
Young; Council on Cardiovascular Nursing; and Council entific. Oxford;1962.  
on Nutrition, Physical Activity, and Metabolism. Circula- 22. Consenso sobre factores de riesgo de enfermedad cardio-  
tion 2009; 119:628-647.  
. Hirschler V, Delfino AM, Clemente G, Aranda C, Calcagno  
vascular en pediatría. Hipertensión arterial en el niño y el  
adolescente. Arch Argent Pediatr 2005; 103(4):348-365.  
8
ML, Pettinicchio H, et al. ¿Es la circunferencia de cintura 23. The Fourth Report on the Diagnosis, Evaluation, and  
ByPC 2017;81(2):13-18.  
18  
Asociación entre el grado de obesidad y la presencia de factores de riesgo cardiovascular y metabólico  
Estudio en adolescentes obesos de ambos sexos  
Treatment of High Blood Pressure in Children and Ado- 38. Steinberger J. Diagnosis of the metabolic syndrome in  
lescents. Pediatrics 2004; 114(2):555-576.  
children. Curr Opin Lipidology 2003; 14:555-559.  
39. Kovacs VA,Gabor A, Fajcsak Z, Martos E. Role of waist cir-  
cumference in predicting the risk of high blood pressure  
in children.Int J Pediatr Obes 2010; 5(2):143-150..  
2
2
4. Conwell LS, Trost SG, Brown WJ, Batch JA. Indexes of  
Insulin Resistance and Secretion in Obese Children and  
Adolescents. Diabetes Care 2004; 27:314-319.  
5. Iglesias González R, Barr¡utell Rubio L, Artola Menéndez , 40. Lurbe E, Invitti C, Torro I, Maronati A, Aguilar F,Sartorio A,  
Serrano Martín R.Resumen de la recomendaciones de la  
American Diabetes Association (ADA) 2014 para la prác-  
tica clínica en el mnejo de la diabetes mellitus. Diabetes  
Practica 2014;05(Supl Extr 2):1-24.  
6. Ferrari Lavrador MS; Trapp Abbes P; Meil Schimith Es-  
crivão MA; Carrazedo Taddei J. Riesgos Cardiovasculares  
en Adolescentes con Diferentes Grados de Obesidad. Arq  
Bras Cardiol 2011;96(3):205-211  
7. Eyzaguirre F, Silva R, Román R, Palacio A, Cosentino M,  
Vega V, et al. Prevalencia de síndrome metabólico en  
niños y adolescentes que consultan por obesidad. Rev  
Méd Chile 2011; 139:732- 8.  
8. Xu H, Li Y, Liu A, Zhang Q, Hu X, Fang H, et al. Prevalence of  
the metabolic syndrome among children from six cities  
of China. BMC Public Health 2012; 12:13.  
et al. The impact of the degree of obesity on the discrep-  
ancies between office and ambulatory blood pressure  
values in youth. J Hypertens 2006; 24:1557–1564..  
41. Lee JM, Okumura MJ, Davis MM, Herman WH, Gurney  
JG. Prevalence and determinants of insulin resistance  
among U.S. adolescents: a population based study. Dia-  
betes Care. 2006; 29(11):2427-2432.  
42. Mazza C, Evangelista P, Figueroa A, Kovalskys I, Digón  
P, López S, et al. Estudio clínico del síndrome metabólico  
en niños y adolescentes de Argentina. Rev Argent Salud  
Publica. 2011;2(6):25-33.  
2
2
43. Cheuk-Sing Ch,Wan-Yu Ch,Ta-Liang Ch,Chun-Chuan Sh,Li-  
Chu W and Chien-Chang L. Waist circumference and risk  
of elevated blood pressure in children: a cross-sectional  
study. BMC Public Health. 2011; 11: 613.  
2
2
9. Freedman DS, Serdula MK, Srinivasan SR, Berenson GS. 44. Martinovic M, Belojevic G, Evans GW, Lausevic D, Asanin  
Relation of circumferences and skinfold thicknesses to  
lipid and insulin concentrations in children and adoles-  
cents: the Bogalusa Heart study. Am J Clin Nutr 1999,  
B, Samardzic M, Terzic N, Pantovic S, Jaksic M, Boljevic  
J. Prevalence of and contributing factors for overweight  
and obesity among Montenegrin schoolchildren. Eur J  
Public Health. 2015; 25(5):833–839.  
69:308-317.  
3
3
0. Burrows R. Síndrome metabólico en niños y adolescen- 45. Agencia española de Seguridad Alimentaria y Nutrición.  
tes. Arch Latin Nefr Ped 2008; 8(1):1-11.  
Estudio de vigilancia del crecimiento “ALADINO” (Ali-  
mentación, AF, Desarrollo Infantil y Obesidad). Informe  
de un grupo científico de la AESAN. España: AESAN; 2011.  
1. Lee CM, Huxley RR, Wildman RP, Woodward M. Indices of  
abdominal obesity are better discriminators of cardio-  
vascular risk factors than BMI: a meta-analysis.J Clin  
Epidemiol. 2008; 61(7):646-353.  
3
2. de Moraes AC, Fadoni RP, Ricardi LM, Souza TC, Rosaneli  
CF, Nakashima AT, Falcão MC. Prevalence of abdomi-  
nal obesity in adolescents: a systematic review.Obes  
Rev. 2011; 12(2):69-77.  
3
3
3. Csábi G, Török K, Jeges S, Molnár D. Presence of meta-  
bolic cardiovascular syndrome in obese children. Eur J  
Pediatr. 2000; 159(1-2):91-94.  
4. Lee S, Bacha F, Gungor N, Arslanian S. Comparison of dif-  
ferent definitions of pediatric metabolic syndrome: rela-  
tion to abdominal adiposity, insulin resistance, adipo-  
nectin, and inflammatory biomarkers. J Pediatr. 2008;  
152 (2):177-184.  
3
5. Sen Y, Kandemir N, Alikasifoglu A, Gonc N, Ozon A. Preva-  
lence and risk factors of metabolic syndrome in obese  
children and adolescents: the role of the severity of obe-  
sity. Eur J Pediatr. 2008; 167(10):1183-1189.  
3
3
6. Sorof J, Daniels S. Obesity Hypertension in Children. A  
Problem of Epidemic Proportions. Hypertension 2002;  
40:441-447.  
7. Weiss R, Dziura J, Burgert TS, Tamborlane WV, Tak-  
sali SE, Yeckel CW, et al.Obesity and the metabolic  
syndrome in children and adolescents. N Engl J Med.  
2004;350(23):2362-2374.  
ByPC 2017;81(2):13-18.